Я как и любой рекламщик, научившийся немного в Питон, сразу полез парсить выдачу Яндекса. В интернете куча подобных скриптов и даже сервисов, но почему бы и нет.

Что делает скрипт

Берет файл со списком запросов, вот такой, например:

Каждый запрос вбивает в Яндекс и записывает заголовки, тексты и отображаемые ссылки рекламных объявлений в CSV-файл.

Если брать брендовые запросы из недвижки, то ожидаемо увидим конкурентов любящих клики по 300 рублей

Ручками перебирать долго, поэтому автоматизируем. В итоге получаем вот такую табличку с данными по каждому запросу из файла:

И ещё вот такую, со сводными данными:

Как сделать

Скачайте скрипт и файл с запросами. Сохраните в отдельную папку.

Будем использовать специальный дистрибутив Питона, который называется «Анаконда». Качаем версию Питона 3.6, устанавливаем, запускаем Anaconda Navigator, в нём жмем launch Jupiter Notebook.

Там выберите папку со скачанными файлами и файл .ipynb:

В коде задайте минус-слова:

# Список минус-слов для запросов
minus_list = '-крым -море -booking -отдых -домен -отель -аренда -хостел -краснодар -сеть'

Регион:

# Задаём регион
# Список идентификаторов российских регионов https://tech.yandex.ru/xml/doc/dg/reference/regions-docpage/
# Москва и Московская область – 1
# Санкт-Петербург – 2
region = 1

Количество рекламных блоков:

# Задаём сколько позиций рекламной выдачи сохраняем.
maxPos = 6

Жмём Shift + Enter (или Run из меню) для каждой ячейки — фишка Jupiter Notebook в том, что код выполняется пошагово. Когда дойдете до шага «Основной цикл» — придется подождать. Скрипт будет писать какой запрос он сейчас обрабатывает:

Далее формируем датафрейм и записываем в CSV-файл. Как всё будет готово, появится табличка с первыми пятью строками результата и файл в папке со скриптом.

Первые пять строчек для первого запроса из файла. Все данные — в CSV-файле

Для получения сводной таблицы запустите последние ячейки

В табличке легко, например, найти конкурентов кто активно пользуется вашими бренд-запросами